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第９９５回トト予想 こんな感じで

第９８８回トト予想　まったく自信はありませんが・・・ 今回の予想は以下の通りです。 J1、J2　ごちゃまぜです。枠順とかは各自で確認してください。 向かって左列はディープラーニング、右側はGBMによる予測です。スコアは...

第９８７回　トト予想　たぶんハズレる。 今シーズン、初めての機械予想です。使ったデータは2017年から直近まで。J1,J2　ごちゃまぜです。昇格、降格などの移動があって、そういうのを分けてやっていると非常にデータ管理が面倒になるからです。...

これまでと同じ予測方法じゃ無理っぽい。 はい、何年もかけてサッカー予想を続けてきましたが、なーんにも結果は残せてません。おそらくこのまま続けても結果は同じであり、満足できるものは残せないだろうと思いますね。。 残念ではあるけれど、こ...

第９７４回　トト予想 なかばヤケクソ気味です。 結果 今シーズンもハズレまくりで終わりますね。んー、簡単に上手くはいかない。そんなもんだな。そんな中、最後の最後に少しだけどご褒美があったようです。 ゴール３で一個...

第９７３回　トト予想　ダメダメか？ 今回も機械予想です。トレーニングデータは大胆に変えています。並列処理みたいな感じでやってます。上手く表現できているかは微妙。 以下が今回の予測結果です。 結果 はい、やっぱりダ...

第９７１回　トト予想　さらっとディープラーニングでダブル予測をする。 今回はなにもトリックやら小細工はしません。ファンサカのホームチーム直近５０回データ　を基に、H2O　AI　ディープラーニング　のアルゴリズムで予測します。 結果は...

クロスバリデーションモデルを使って予測する 今回の予測はちょっと違ったやり方をします。検証用の予測モデルから一番優秀そうなヤツを選んで、それを使って予測します。 まずは第一枠、名古屋ー千葉　を例に挙げてやってみます。 ...

結果はおそらく引き分けか？ さて、トトは日曜なので、本日　土曜は何もありません。あるのは　Jリーグ杯決勝のみ　のようですので、結果予想をしてみました。 予測方法は、第９６９回　トト予想　またもデータ形式を変えて予測する。　と全く同じ...

第９６９回　トト予想　またもデータ形式を変えて予測する。 今回の予想はデータ形式をまったく変えてやってみます。Jリーグデータサイト公式から取ってきています。アルゴリズムはGBMのみ。クロスバリデーションを加えた方法です。 以下がその...

第９６８回　トト予想 今回はアルゴリズムをGBMに変えて臨みます。ディープラーニングは出力が安定しないので使いにくいです。 では以下が今回の予測結果です。 どうしても乗り越えられない壁　新潟―鳥栖戦 全体としての...

第９６７回　トトゴール３　今回は全部ホーム勝ち 今回の予想は以下のようになりました。 ２種類のアルゴリズムを使ってやってみたけど、勝敗はすべて一致。スコア予想の違いは少しあります。今回の予想は　「スコア履歴からの分類予測」　...

第９６６回　トト予想　マルチはこれで 今回は以下でいきます。 今回は荒れると思う。難しい結果になるんじゃないでしょうか。 結果 やっぱり難しかったですね。私の予想は、股抜き多発でズタボロとなりました。両天秤でもハ...

ホームデータによる単純な分類予測 今回の予想は次の通り。 微妙な分類確率の枠もありますが、第一候補だけ表示すると上のようになりました。あまり当たらなさそうです。細かい解説、能書きは当たったら書きましょう。 分類確率も載せて...

第９６３回　トト予想 なんか変な目もありますが、このままいきます。 途中経過 ダダすべりですね。ちょっと原因について考えてるんですが、ひょっとして　学習回数　にあるかもしれません。 今回の予想はすべての枠で従来と比較して...

第９６２回　トト　ルヴァン杯の勝敗予想 ゴール数の予測は難しいので勝敗部分のみ予測します。今回は以下のようになりました。 対戦組み合わせが表と裏になっています。これはホーム基準による予測とアウェイ基準の二通りを示している。 ...

一見するとまったく相関がない説明変数と目的変数。果たしてディープラーニングはパターンを見出せるのか？ 今回はトレーニングデータを一新しました。内容についてはナイショです。 これまでは事前に入手できる情報が限られていたために説明変数が...

勝つか負けるか引き分けか？　３通りの分類予測 最近はほとんど使っていませんでしたが、久しぶりに３通りの分類による予測をやります。 これまでとの違いは、予測モデルをホーム側とアウェイ側で分けて２本立てとしたこと。下の画像のブルーがホー...

第９５９回　トト予想　ホーム側データだけで予測してみた。 今回はお試し予想です。ホームチームのスコア履歴を分解して目的変数にした予測方法。得点と失点を別々に分類予測します。回帰ではありません。 アルゴリズムはディープラーニングです。...

第９５８回　トト予想　今回はスコア予測で勝敗を決めてみた。 今回は各チームのスコア履歴を分解したものを目的変数とし、勝敗を予測させてみました。 ざっと見た感じでは、多数の予想と同じようになったんじゃないかと思います。あんまり...

ズボラデータでどこまで正確に予測できるか？ 今回は　「簡単に素早く正確に予測する」　というコンセプトで予測します。これまでいろいろデータをいじくって考えてきましたが、どうにも成果的には割に合わない結果ばかりでストレスが溜まっています。 ...

J2　３１節とルヴァン杯 直近５０回の個別対戦履歴をベースとした予想です。テストデータにおいて一部の属性値についてベイズにて推定したのち、これをディープラーニングで予測させるという二段構えのやり方。 まだ確定していない情報をテストデ...

サッカー予想というのは基本的に対戦組み合わせしか事前情報がない。 さて、基本に立ち返って考えてみよう。機械学習技術を使ってこれから行われるサッカーの試合の結果を予測させるためにはどんな情報が必要か？ いつ、どこで、誰と誰が、どんなメ...

直近５０試合のデータによる予測 データ構成を従来の長いものから変えて予測します。直近５０回の公式試合結果をベースにしています。出力の取り方は　「ダブルで買うなら？　どれとどれ？」　といった感じに。 これで全部入っていれば成功です。シ...

トレーニングデータを一新しての予測 従来のトレーニングデータフォーマットをすべて一新しました。全く違う形のデータとなっています。アルゴリズムは今まで通り　H2O　AI　を使用しています。 今回のシングル予想は以下の通り。 ...

j1 -22節　J2-27節　GBMによる予測 予想がハイペースでちょっと疲れます。なにかと忙しくてゆっくり考えてる時間がないです。今節はやや変則パターンで締め切りが早いし。 J1、J2　合わせて載せておきます。アルゴリズムはGBM...