テクノロジー

第924回　トト　ルヴァン杯の予想 今回の予想は以下です。 3種類の数値が並んでいます。それぞれ色違いでホーム側とアウェイ側がペアになっています。ブルーの箇所は直接的なゴール数の予測比較となっています。 predict...

j1-8節、j2-9節　合わせて一括予想 今回は予想結果のみ公開です。 やたらとダブルが多いですが、そういうやり方なのでしょうがない。これで全部の正解を含めることができれば大成功です。実際に買う段階においては、勘ではなくて「...

数値の解釈　分析方法について 統計的な対戦カードによる点差、そして同じく対戦相手による統計的ゴール数・・・これらは元々数値なので、そのまま連続値として計算できます。いわゆる回帰です。 これを分類で解析しようとした場合には、数値をカテ...

予測成功率　70％　あるか？ 迷いに迷って最初に戻ることはよくあること。 今回もたくさんテストして考えてみたけどどうにもまとまりません。疲れます。ホントは朝鮮情勢が気になって仕方がないです。トトやってる場合じゃないかも。 今回...

リーグ戦とは異なるルヴァン杯　「予想がむずかしい」　と言われるが果たして機械学習で攻略できるのだろうか？ いわゆるカップ戦、ルヴァン杯ですが、リーグ戦とはちょっと傾向が違います。一般的には予想が難しい。 これを何とかして機械的に予測...

大量データで予測する。ディープラーニングでごちゃまぜデータを予測させる。 過去5年分プラス今季直前までのデータをカテゴリーを混ぜてトレーニングデータとしました。いろいろデータ構成の組み合わせを試している段階ですが、「これが一番」　というよ...

トト予想　年度や試合日よる時系列変化を捉えることができるだろうか？ 現在、トト予想において経年による変化を予想に反映させるためにいろいろテスト中です。まず手始めに、年度　それから　試合日　という二つの属性をプラスして　GBM　で作成した予...

J1,J2、ルヴァン杯　合わせて過去5年分のデータをまとめてトレーニングデータとして予想する。 今節は　お試しテスト　といった感じの予想です。いつもよりデータのボリュームは相当多くなっています。使う変数は対戦履歴とスコア情報のみ。 ...

説明変数が多いほど予測精度は上がるのか？ 現在、いろいろテスト中です。これらの作業で自分なりに感じたことを少しまとめておきます。 まず説明変数について １、重要なのは対戦カード、組み合わせ　と、その試合結果。スコアだけでよい。...

過去データをどれくらい遡ってトレーニングデータとするか？ トト予想に機械学習を使う場合、問題となるのは　「どんな過去データを教師データとするか？」　ともうひとつ、「どれくらいのデータ量が必要なのか？」　というふたつの問いに直面すると思いま...

過去の予測パターンをトレーニングデータとして使うとどうなるか？ 今回はJ2とJ3の混成パターンです。毎回微妙に対象試合を変えるのには何か理由があるに違いないです。いつもと同じパターンでは攻略されやすいのか、あるいは読みにくい試合を意図的に...

第915回　トトくじ予想　やっつけ仕事でGBMで予想する。 今回は　H2O－３　ai　GBM　による予測です。今季のリーグ戦ゴール数を名義属性としてデータを作成。勝ち負けはゴール数の比較で行うようにします。 表の細かい数値は分類確率...

第914回　トトくじ　はリーグ杯　リーグ順位とH2O-3の組み合わせで予想する。 今回はリーグ杯の予想です。もうナビスコとは言わないのですね。 予想方法はリーグ戦予想データに、そのままカップ戦の組み合わせをくっつけてやります。特別な...

第913回　トトくじ予想　チーム名とスコア情報のみで予測 今回は　H2O-3　ai　で予測します。アルゴリズムはディープラーニング。関数は　tanh　を使用しています。 データはもっともシンプルな形で、対戦組み合わせ名とスコア情報の...

第912回　トトゴール３予想　WEKA　の　マルチレイヤーパーセプトロン　SEED－０　による分類確率 今回は　J1　3試合のゴール予測です。 使用する機械学習ソフトは　WEKA ゴール数を名義属性に変換し、これをMLPで走ら...

得失点差から単純計算でアナログ予想をする もう何やっても当たる気がしません。機械学習によるサッカー予想、とことん突き詰めれば何か得るものはあるだろうし、パーフェクト予想も可能性はゼロじゃないと思います。 しかし現状の理解と方法ではま...

フットボールラボのデータ分析と機械学習に対する考え方 Jリーグに関する細かいデータを入手するなら一番のサイト、フットボールラボが機械学習テクニックを使って勝敗予測をしているようです。 まだ知らないのなら以下のページをチェックしてみて...

第910回　トトくじ予想　今回もH2O-3で予想するよ。 ブンデスやらプレミアリーグの予想も終わって、今回からJリーグです。予想方法は昨年とほぼ同じで、極端な変化はありません。 まずは予想を出します。 右端の数字、これ...

第９０８回　トトくじ予想 今回の予想は、おなじみ　H2O-3　ai　の　GBMを使って予想します。トレーニングデータはおよそ過去１０回分ぐらいの過去データです。過去データ全部を使わなかったのは単純にH2Oの都合からです。 予測用ファ...

第907回トト予想 前回のトト906回、予想するのを忘れてました。最近少し意欲が低下しています。そりゃ当たらないとつまらんですからね。今回も期待はしてません。残念だけど手詰まり感がひどいです。 やっぱりJリーグの方が楽しいのは確かで...

第９０５回　トトくじ予想　H2O　ディープラーニングによる予想 今回は　H2O-3　で予想します。アルゴリズムはディープラーニング。活性化関数はグリッドサーチで求めます。 属性タイプはすべて　Enum　です。日付データは削除します。...

パーフェクト予想は不可能　それでもやる。今回は　WEKA　の　MLP　を使用しての予想です。 MLP　とは、マルチレイヤーパーセプトロン　という古い方式のアルゴリズムです。一応ディープラーニングの基礎となるものです。 教師データに対...

結論　サッカーはデータのパターンが相次いで変わるから上手く予測できない。 さて、なんとか機械学習によってスポーツ、とくにサッカーの勝敗について予測しようとする試み。長年自分なりに考えてやってきましたが、いまだに大した成果もなく終わっている...

第９０３回　トトくじ予想　あきらめずに　H2O　で予測するよ これといって目新しい予測方法は考えていません。これまで通り　H2O　を使った予測をやります。新春第一弾はプレミアリーグですね。まあ　ミニ　だけなので、あんまり面白くはないですけ...

今回も　ナイーブベイズ　と　J48　で予想 今回も二種類のアルゴリズムで予想します。ゴール数のみでの予想です。 ブルーマーキングはゴール３対象枠です。ドローと出ているところ、ハズレとなる予感がします。どうかなぁ？