データ属性の見直しで予測精度の向上を図る。
いつものごとく過去テストを見直して、予測手法の改良を考えています。今回は j1-13節 のテスト結果を踏まえてデータ属性を少し変えて予測します。
J1 14節 スコア予測
まずは ｊ１－14節
スコアの予測を載せてあります。J2 については追記します。
j2 17節 予想
予測手法はJ1と全く同じです。
初日 J2の感想
まだ終わってませんが・・なんか全然面白くない。なんでこうハズレばっかりなんだろうって思いますね。
今回はデータ構成もアルゴリズムも全部変えてやってみたわけですが、結果は付いてこなかったです。せめて初日ぐらいは「全問クリア」ってのを味わってみたい。しかもシングル予想で。
今回の予想方法による検証は主にJ1でやったんですけれども、果たして結果は付いてくるのか？ なんかこの調子じゃヤバそうですね。正解率悪そう。
追記 二日目 の感想 J1など
J1に関しては、思ったほどひどくないといった感触。とはいってもハズレはハズレです。スコアはともかく勝敗に関してはけっこういい線いってるんじゃないかと思います。もう少し細かく出力結果を精査できる部分もあるので再検証をやってみたい。
次回トトはJ2がメインです。上の方法ではあまり当たっていないので、どんな方法を使えばよいか考え中。
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