機械学習と未来予測

J1,J2、ルヴァン杯　合わせて過去5年分のデータをまとめてトレーニングデータとして予想する。 今節は　お試しテスト　といった感じの予想です。いつもよりデータのボリュームは相当多くなっています。使う変数は対戦履歴とスコア情報のみ。 ...

説明変数が多いほど予測精度は上がるのか？ 現在、いろいろテスト中です。これらの作業で自分なりに感じたことを少しまとめておきます。 まず説明変数について １、重要なのは対戦カード、組み合わせ　と、その試合結果。スコアだけでよい。...

過去データをどれくらい遡ってトレーニングデータとするか？ トト予想に機械学習を使う場合、問題となるのは　「どんな過去データを教師データとするか？」　ともうひとつ、「どれくらいのデータ量が必要なのか？」　というふたつの問いに直面すると思いま...

過去の予測パターンをトレーニングデータとして使うとどうなるか？ 今回はJ2とJ3の混成パターンです。毎回微妙に対象試合を変えるのには何か理由があるに違いないです。いつもと同じパターンでは攻略されやすいのか、あるいは読みにくい試合を意図的に...

第915回　トトくじ予想　やっつけ仕事でGBMで予想する。 今回は　H2O－３　ai　GBM　による予測です。今季のリーグ戦ゴール数を名義属性としてデータを作成。勝ち負けはゴール数の比較で行うようにします。 表の細かい数値は分類確率...

第914回　トトくじ　はリーグ杯　リーグ順位とH2O-3の組み合わせで予想する。 今回はリーグ杯の予想です。もうナビスコとは言わないのですね。 予想方法はリーグ戦予想データに、そのままカップ戦の組み合わせをくっつけてやります。特別な...

第913回　トトくじ予想　チーム名とスコア情報のみで予測 今回は　H2O-3　ai　で予測します。アルゴリズムはディープラーニング。関数は　tanh　を使用しています。 データはもっともシンプルな形で、対戦組み合わせ名とスコア情報の...

第912回　トトゴール３予想　WEKA　の　マルチレイヤーパーセプトロン　SEED－０　による分類確率 今回は　J1　3試合のゴール予測です。 使用する機械学習ソフトは　WEKA ゴール数を名義属性に変換し、これをMLPで走ら...

得失点差から単純計算でアナログ予想をする もう何やっても当たる気がしません。機械学習によるサッカー予想、とことん突き詰めれば何か得るものはあるだろうし、パーフェクト予想も可能性はゼロじゃないと思います。 しかし現状の理解と方法ではま...

フットボールラボのデータ分析と機械学習に対する考え方 Jリーグに関する細かいデータを入手するなら一番のサイト、フットボールラボが機械学習テクニックを使って勝敗予測をしているようです。 まだ知らないのなら以下のページをチェックしてみて...

第910回　トトくじ予想　今回もH2O-3で予想するよ。 ブンデスやらプレミアリーグの予想も終わって、今回からJリーグです。予想方法は昨年とほぼ同じで、極端な変化はありません。 まずは予想を出します。 右端の数字、これ...

第９０８回　トトくじ予想 今回の予想は、おなじみ　H2O-3　ai　の　GBMを使って予想します。トレーニングデータはおよそ過去１０回分ぐらいの過去データです。過去データ全部を使わなかったのは単純にH2Oの都合からです。 予測用ファ...

第907回トト予想 前回のトト906回、予想するのを忘れてました。最近少し意欲が低下しています。そりゃ当たらないとつまらんですからね。今回も期待はしてません。残念だけど手詰まり感がひどいです。 やっぱりJリーグの方が楽しいのは確かで...

第９０５回　トトくじ予想　H2O　ディープラーニングによる予想 今回は　H2O-3　で予想します。アルゴリズムはディープラーニング。活性化関数はグリッドサーチで求めます。 属性タイプはすべて　Enum　です。日付データは削除します。...

パーフェクト予想は不可能　それでもやる。今回は　WEKA　の　MLP　を使用しての予想です。 MLP　とは、マルチレイヤーパーセプトロン　という古い方式のアルゴリズムです。一応ディープラーニングの基礎となるものです。 教師データに対...

結論　サッカーはデータのパターンが相次いで変わるから上手く予測できない。 さて、なんとか機械学習によってスポーツ、とくにサッカーの勝敗について予測しようとする試み。長年自分なりに考えてやってきましたが、いまだに大した成果もなく終わっている...

第９０３回　トトくじ予想　あきらめずに　H2O　で予測するよ これといって目新しい予測方法は考えていません。これまで通り　H2O　を使った予測をやります。新春第一弾はプレミアリーグですね。まあ　ミニ　だけなので、あんまり面白くはないですけ...

今回も　ナイーブベイズ　と　J48　で予想 今回も二種類のアルゴリズムで予想します。ゴール数のみでの予想です。 ブルーマーキングはゴール３対象枠です。ドローと出ているところ、ハズレとなる予感がします。どうかなぁ？

第８９８回トト　ゴール数を決定木によって予測する 今回は、WEKA　を使って予測しました。ゴール数を名義属性として分類予測するものです。以下が結果です。 スコアが直接的に正解するかは自信がないです。勝敗についてはある程度は正...

第８９７回　トトくじ予想　今回は１通りだけ 今回は一通りだけの予想とします。　たくさん出しても混乱するばかりですので。　予測手法は元に戻します。　手法がそのつどブレると比較がしづらくなります。今回の予想もスベるかもしれませんが、このまま行...

第８９４回　トトくじ予想　機械学習による予想だけどいつもと違うやり方 今回のトトくじ予想に使ったのは標準偏差です。詳しい考え方は追記する予定。まずは予測表です。以下は変動係数による予測です。 かなり変かも。　大スベリ...

第８９２回　海外トトくじ予想はこれだ 予想の考え方については終わってから追記しようかと。まずは分類確率を示しておきます。 はい、いつもながら画像が小さいのでパソコンなどで別枠で開いて確認お願いします。色付き枠は２種類の予想に...

予想について　「単一の考え方では上手く対応しきれていない」　という事実 国内リーグ戦、Jリーグがオフの間に来季のトト予想について今から考えを練りなおして、準備を整えておこうと考えています。このページのテーマは、予測対象について　「より細か...

第８９１回　海外トトくじ　よく分かりませんがとにかく予想やってみました。 今回、海外トトです。機械学習による予想はたぶん初めてですね。とにかくチーム名すらよく分からないし、ドイツチームなんて発音からして慣れないせいか　ややこしい感じがして...

第８８９回トトくじ予想　平凡すぎる予想結果に。 今節をもって国内Jリーグを対象としたトトは終わりですね。残念ながら、何にも成果を残すことはできませんでした。継続観察を続けることは簡単そうで難しいことです。当たりがないとモチベーションを保つ...

直観　いわゆる関係性を把握する能力は人間がずっと上だ。 東大入試を目指すロボット　東ロボ。人工知能研究者による実験的なプロジェクトで、日本最難関の大学入試をロボットによって突破できるか？　というものです。このプロジェクトがひとつの結論を得...