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第970回 トト予想

   

クロスバリデーションモデルを使って予測する

今回の予測はちょっと違ったやり方をします。検証用の予測モデルから一番優秀そうなヤツを選んで、それを使って予測します。

まずは第一枠、名古屋ー千葉 を例に挙げてやってみます。

nagoya-tiba-970-cv

上の画像は実際に作成したクロスバリデーションモデルの結果表です。この中から一番良いと思われるモデルを選択します。

エラーが少なく、なおかつ精度の高いものを選びます。この場合、おそらくモデル3が一番良い。で、実際にこのモデルを選択して走らせると・・・

結果は 2-1 で、名古屋の勝ち と出ました。こんな感じで残りの枠についても順次予測させていきます。

本来のクロスバリデーションの使い方とは違うと思いますが、意外とイケるかも。続きは追記します。

 追記 第979回 トト予想  ファンサカデータ使用のシングルヴァージョン

以下が予想です。使用データはファンサカ直近50回のホームデータ。アルゴリズムはGBMです。

970

ドロー多すぎ。モデル選択が難しいヤツもあったりして、そこは適当にやっています。はっきりとした数値が出にくい組み合わせもあるようです。明確な基準もないし。

クロスバリデーションをしないケースと比較した場合、たいていは出力結果が一致することが多いですが、稀に異なる結果が出ることもあります。

 

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