トト予想 トト予想について データ量の制限による予測結果の変化
直近のデータで予測させてみると出力はどう変化したか？前回記事からの続きとなります。興味がある方はさかのぼって読んでください。さて、今季リーグ戦の累積データから次節の結果を予測するという試み。累積データでは、何をどういじっても予測結果、つまり...
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トト予想 トト予想 スタッツ研究 １部リーグ 広島―鹿島 第２節を例に考えてみる。 クロス成功率
シュート成功率の他に、何が分類判別の基準となっているのか？おそらく この記事だけを見て、何について書いているのか？ 分からない方もいると思われます。 一応、トト予想について考えたことを時系列で記事に挙げていますので、興味がある方は前回、前々...
ギター ZABADAK の吉良くんが永眠した。
ZABADAK を聴きながら昔を想うはてな を見ていたら何やら見覚えのある名前が・・ 吉良が死んだ？個人的なことは書かない。自分の生きてきた軌跡と重ねて 彼のことを思い出してる。享年５６人生って不思議な感じがする。彼はギタリストでもあった。...
トト予想 第８５７回トトくじ予想
第８５７回 トトくじ予想今節の予想、少しだけ説明変数をいじっています。いつもは フットボールラボ のスタッツをそのまま並べて使っていましたが、ひとつだけ属性を削除して予測させました。細かい説明については前回記事を参照してください。具体的には...
トト予想 Jリーグ 2ndステージ １節 鹿島―ガンバ大阪 の予想方法についての検証
予測がはずれた原因について前節の実際のスタッツを利用して、次節対戦の結果を予測する、これが現在 私が行っている予想方法です。詳しくは前回の記事にて説明しています。この記事は、その予測手法で導かれた結果がハズレとなる原因について詳しく実例を挙...
トト予想 第８５６回トトくじ予想
第８５６回トトくじ予想 引き続き H2O-3 gradient boosted methods を使って予測する私の中では比較的良い印象のある gradient boosted methods今節もこれを使ってトトの予想に臨みます。予測手法...
トト予想 第８５５回 トトくじ予想
過去のリーグ戦 直近の直接対決データを使って予測させてみた今回は過去の直接対決データを使って予測させてみました。トレーニングデータには今季のリーグ戦スタッツを使い、テストデータへは もっとも最近の直接対決データを流用しました。組み合わせによ...
トト予想 第８５４回トトくじ予想
10-fold クロスバリデーション の比較による予測スキームの選択現在、トト予想に使用しているソフトは WEKA と H2O－３ のふたつ。いずれも交差検定する機能は装備されていて、その予測精度を比較検証することができます。今節は H2O...
トト予想 第８５２回トトくじ予想 j1-15節 J2-18節
第８５２回トトくじ WEKA による予測今節もWEKAを使って予測をします。これまでの試みから以下の二つを予測スキームとして選択しました。Scheme: weka.classifiers.meta.AttributeSelectedClas...
トト予想 第８５１回トトくじ J2-17節予想
WEKA による J2-17節の予測ここのところ WEKA ばっかり使っています。H2O－３ によるディープラーニングなどの予測については 現状では進展が望めないと判断していますので中断しています。いろいろ試してみたいことはあるのですが知識...
トト予想 第８５０回トトくじ予想 j2-16節 ナビスコ杯
weka による予測 クロスバリデーションでアルゴリズムを選択する今節はナビスコ杯とJ2による変則開催です。まずはWEKAでJ2の勝敗予測をします。単純にこれまでのデータをクロスバリデーションした結果をもとにアルゴリズム（分類器）を選んでみ...
トト予想 第８４９回トトくじ予想 j1-14節 j2-15節
weka 3.8.0 64bit を使ってトト予想小見出しタイトルにあるように、現在は WEKA を使ってトト予想をしています。WEKA にはいくつかヴァージョンがあって、それぞれに少しづつ違いがあります。パッケージマネージャーという機能を...
トト予想 j1-13節 j2-14節 の予想
WEKAによるトト予想今節の予想は WEKA のみで行いました。使用したアルゴリズムは次のとおりです。J1Scheme: weka.classifiers.meta.RandomizableFilteredClassifier -S 1 -...
トト予想 ｊ１－１２節 ｊ２－１３節 予想 WEKA Randomizable Filtered Classifier を使ってみた。
WEKA の Randomizable Filtered Classifier を使って予想してみる第８４５回トトくじ は、J1 ６試合、J2 ７試合 というちょっと変わった編成となっています。今節から熊本も復帰するようです。是非良い試合を...
トト予想 ｊ１－１１節 ｊ２－１２節 の予想
WEKA のランダムツリー と H2O－３ の GBM を比較させて予想とするひさしぶりに WEKA を触ってみました。しばらく触らないうちに色々と新しいアルゴリズムも追加されてた模様で、過去試合の予想についてテストを行ったりしていました。...
トト予想 J1-10節 ７試合 と J2－１１節 １０試合の予想
GBM と ランダムフォレスト による予想。確率から予想してみる。今回の予想は、GBM と、ランダムフォレスト の二つのアルゴリズムを使って予想してみます。トレーニングデータは 今季の累積データ ではなくて、少しデータ量を制限してあるもの ...
トト予想 Jリーグ J1-9節 J2-10節 予想
ランダムフォレストによるJリーグ予想今回の予想アルゴリズムはランダムフォレストのみ使用しています。結果を見てから評価を行います。パッと見の印象はあまり良くはないですね。なんか変。予想のやり方をいくつかテストしてみて、一番良いと思える手法をと...
トト予想 第８４０回トトくじ j1-8節 j2-9節 の予想について
第８４０回トトくじ予想いろいろ予測方法について試してはいますが、今回は新たな取り組みはありません。以下にサラッと予測した結果を挙げておきます。また スベるんじゃないか・・ 自信はまったくないです。予想結果と検証この記事を書いている時点で J...
機械学習 H2O-3 より良い予測モデルの構築のために 実践的なグリッドサーチ設定
この記事では 実践的にH2Oの各種アルゴリズムにおいて、グリッドサーチを使う方法について、自身の理解を深めるために書きます。対象となる事例は、サッカーにおける過去試合のスタッツから次戦の組み合わせ対象試合の結果を予測する というものです。ス...
トト予想 第８３８回トトくじ予想 Ｊ１－７節 Ｊ２－８節 合わせて予測しました。
Ｊ１－７節 Ｊ２－８節 の予測今回もリーグ戦が対象となっています。予測方法について簡単に解説します。機会学習による予測は Ｈ２Ｏ－３ というＪＡＶＡで書かれたプログラムを使用しています。スキームはディープラーニングです。活性化関数は Max...
トト予想 第８３６回トトくじ予想
J1-6節 j2-7節 まとめて予想今回のトトはリーグ戦が対象です。予想用のデータ（トレーニングデータ）は、すべて今季のものです。タイプは累積データとなり、１節からのデータを自分なりに再構成して使っています。予測に使用したアルゴリズムについ...
トト予想 第８３４回トトくじ予想 J１ー５節 J２ー６節 ダブルで完全予想母体を作れるか？
機械学習を使ってのトト予想。今回は H2Oのランダムフォレスト による予想となります。いつもはシングルのみでの予想でしたが、今回から 確率 によるダブル予想もやります。具体的には 第一候補、第二候補 というように買い目を出します。本当は 「...
トト予想 Jリーグ サッカー勝敗予想とディープラーニングについて
この記事では 「サッカーの勝敗予想にディープラーニングを使う」 ということについて経験的に感じたことや、実際に行った記録を残しておきます。専門的な知識については正直ついていけない部分もあります。数式を用いた理論的説明は無理なので、あくまで実...
機械学習 H2Oにおける分散型ランダムフォレストのメモ
H2Oにおいては Distributed RF: Create a distributed Random Forest model. と表記してあります。分散型 という意味でよいと思うのですが、これで検索してもぴったりなものがヒットしま...
トト予想 第８３２回 トトくじ J2予想 J1のナビスコ杯は予想対象外です。
J2 の勝敗予想 ８３２回 トトくじ今回 予想に用いたアルゴリズムは Gradient Boosted Regression and Gradient Boosted ClassificationH2O にあるやつです。ナビスコカップ につ...
トト予想 第８３０回トトくじ予想
機械学習でトトくじの予想 H2O－３ でやってみた久しぶりのトト予想です。大ハズレかもしれないです。使ったデータは２０１６ 今シーズンのリーグ戦だけ。まだ３回分しかデータがありません。過去シーズンデータの使用も考えましたが、あんまり気が乗ら...
機械学習 H2O 予測モデルの作り方 GRID機能を使って最適なパラメーターを得る方法
まだ試作段階ですが、H２O の ウェブヴァージョン において簡単に予測モデルのパラメーターを最適化する手法について書きます。統計解析ソフトの R とか、 PYTHON を使う方法もあるのですが、現状でもっとも簡単な方法は以下です。gridを...
H2O ai H2O 具体的な予測手法 ディープラーニング編
この記事ではH2Oを使った具体的な予測作業の流れについて、備忘録を兼ねて記録します。予測モデル精度の向上手法についてはあまり触れないでおきます。そういったモデル検証については項を改めて研究したいと思います。機械学習の予測性能向上については情...
トト予想 フットボールラボが開発した対戦シミュレーションを使ってみる。
ベイジアンネットワーク 条件付き確率推論でサッカーを読み解く分かったような分からないベイジアンネットワーク。厳密な意味での確率の意味論についてはここでは踏み込みません。単純に２０１５シーズンの結果をもとに算出した 状況別確率 で結果を予測す...
トト予想 トトくじ予想 ２０１６シーズン 予測方法と考え方について
Jリーグも開幕戦が始まってしまいました。機械学習を使っての予想も もう何シーズンになるか、ずーっと結果が出てないです。同じことを繰り返しても意味がありませんので、なんとか新しい試みを考えています。以下に現状で考えてるヒントらしきものを整理し...