j1-13節 j2-14節の予想

WEKAによるトト予想

WEKAによるトト予想

今節の予想は　WEKA　のみで行いました。使用したアルゴリズムは次のとおりです。

Scheme: weka.classifiers.meta.RandomizableFilteredClassifier -S 1 -F “weka.filters.unsupervised.attribute.RandomProjection -N 10 -R 42 -D Sparse1” -W weka.classifiers.lazy.IBk — -K 1 -W 0 -A “weka.core.neighboursearch.LinearNNSearch -A \”weka.core.EuclideanDistance -R first-last\””

このアルゴリズムはスパースのタイプがふたつありますので、NO.２　の方も試してみました。

J2　においては

Scheme: weka.classifiers.meta.AdaBoostM1 -P 100 -S 1 -I 10 -W weka.classifiers.trees.DecisionStump

以上となります。

予想一覧表

いろいろ試しているのですが、なかなか安定した結果を残せる予測スキームというのはありません。個別の開催会だけをみれば良い予想結果を出すものもありますが、それが他のところでも通用するかというと全然そんなことはなく、まったくデタラメな予想結果を返したりします。

まだブログで取り上げていない分類器もたくさんありますので、ぼちぼち紹介がてら使ってみようと思います。

結果検証

たった今、初日　J1　８試合が終わりました。気が早いですがちょこっと振り返ってみましょう。

なんといっても悔しいのは　名古屋ー鹿島　です。終了間際で鹿島が同点に追いつきました。このままタイムアップならシングルドローの予想が成功でした。しかし、ロスタイムになんと追加点！！　これはまずい。。鹿島の勝ちを予想していた方は大勢いたと思われますが、私にとっては残念な結果となりました。ここで当たっていればファインプレイでした。しかしこれがサッカーです。

全体を通しての評価としては　まずまずの結果　が得られたと感じます。二つあるスパースタイプのどちらもそれなりの予測精度が得られていると思います。二つの予想を合成すると　ダブル４　という買い方になります。浦和ーFC東京　がまだなので現在のところは　6/8　という正解率です。あらためて考えると　決して効率の良い買い方　ではありませんね。。

比較すると　スパース１　のほうが予測には向いているような感じを受けます。スパース２のほうはサブ的な使い方が良いかもしれません。

J2　が終了しましたら、このページで　今節予想のまとめをしたいと思います。