トト予想

第９４４回　トト予想　GBM　による予測今回は　H2O　AI　GBM　　による予想です。2通りの予想の合成となります。やたらダブルが多いですがこのまま載せます。グリッドサーチを複数セットして走らせると、予測モデルがその組み合わせの数だけ出来...

ヴァージョンアップされている　H2O　AIトトは開催日がやや変則的なところがあるので、前回は気が付くことが出来ずにエントリーできませんでした。予想も途中までしかやっていなくて、なにかと忙しかったですね。そんなわけで、いろいろ仮想予想？という...

第９４２回　トト予想今回の予想はすべて対戦カードごとにディープラーニングで予測したものです。対戦カードごとにナイーブベイズで予測するという案もあったんですけど、テストの結果を踏まえてディープラーニングでやることに・・とりあえず第二候補まで出...

第940回　トト予想はこれでさくっと第一候補挙げておきます。J1　の方だけ確率値出しました。算出方法は少し変わったやり方。だからスコア予測とは完全に一致していない枠もある。どうなるか？試合結果と感想札幌ー清水　だけ終わりました。のっけからハ...

ナイーブベイズ手法はなかなか良い予測方法だ。ナイーブベイズという予測手法があります。学術的解説はたくさんあるので省略します。私自身の理解ではいわゆる観測された事実にもとづいて主観的に確率を求めて、つぎに起こる確率を求めるといったもの。感覚的...

第937回　トト予想基本の手法による　J1-15節の予測です。J2　は追記します。j2 19節　予想感想あまりのハズレっぷりに脱力感というか無力感でいっぱい。しばらくトトのことは考えていませんでした。今回はかなり難しかったですね。おそらくど...

第936回　トト予想　メインはJ2今回のトトはJ2がメイン。初回予想は以下のようになりました。J2　18節　予想キャリーオーバーもないし、少額で様子見がいいか？　J3　は追記します。J3　12節　予想秋田ー富山　のスコア予想がちょっとヘン？...

データ属性の見直しで予測精度の向上を図る。いつものごとく過去テストを見直して、予測手法の改良を考えています。今回は　j1-13節　のテスト結果を踏まえてデータ属性を少し変えて予測します。J1　14節　スコア予測まずは　ｊ１－14節スコアの予...

第９３４回　トト予想　ルヴァン杯7節一応、数値のデカい方が優勢ということで。試合後の感想まったくダメです。使用したトレーニングデータはルヴァン杯に絞ったものでした。神戸勝利以外は全滅です。どうしてこうなるの？とにかく週末の本トト予想に気持ち...

トレーニングデータをカテゴリ分けして予測する。これまでは1部2部、カップ杯といったカテゴリーをごちゃまぜにして予想していました。今回はそれらを区分けして別々のデータとして予想してみました。こういったことでもかなり予測には影響があるものと思わ...

第932回　トト予想　属性を増やして予想。いつもはカットしている属性をすべて使っての予想です。アルゴリズムはナイーブベイズ。計算が早いのが良い点ですね。経験上、予測精度も比較的高い印象があります。ディープラーニングはとにかく時間がかかるので...

第９３１回　トト予想　トレーニングデータに細工を仕掛けてみた。今回はトレーニングデータを少し変えて予想してみました。鹿島-川崎　は終わっちゃったんですね・・予想していた時はまったく気が付いていませんでした。なんと間抜けな・・まあ勝敗の方は正...

第930回　トト　J2週末のトトに向けての予行練習みたいな予想です。ピンク色枠がドロー候補です。やたら多いですが機械的判断によるものです。勘ではありません。数値は向かって左がホーム側、右はアウェイです。数値の大きい方が優勢と見ます。数値の比...

第９２９回　トト予想　ドロー予想は当たるのか？今回はドロー予想と勝敗予想の二本立てです。決着は付くのか？あるいは引き分けなのか？アルゴリズムは全部ディープラーニングでやっています。表には載せていませんが、ドロー予想にも確率の程度があります。...

第９２８回　トト予想　ルヴァン杯　どうなるか？今回はルヴァン杯。現在テスト中のアルゴリズム設定で予測しました。週末のリーグ戦予想に向けてのテストという位置づけですね。PREDICT　の欄がスコア予測となります。0-0　のケースでは勝率を参考...

第９２７回　トト予想　グリッドサーチでおまかせ予想最近はずっと　H2O　AI　のディープラーニングで予想してます。今回はグリッドサーチ機能を使っていつもとは違う関数による予測です。すでに終了している　J1　3試合についても同じやり方による予...

第９２６回　トト予想　ざっくりとした予想今回はルヴァン杯です。それとJ2ね。まあ難しいと思いますが、あんまりひねくらずにシンプルにやりました。おそらく取りこぼしもあるだろうし、まったくの逆目を突かれるという展開もあると思います。機械判定では...

第９２５回　トト予想はこれ他にいくつかパターンがありますが、公開はひとつだけ。逆パターンでくる枠もいくつかあると思っています。上のままの状態では当選はまず無理です。J1　で４つ、J2対象枠でふたつぐらいの逆パターンがありそう。ドローは正直全...

第924回　トト　ルヴァン杯の予想今回の予想は以下です。3種類の数値が並んでいます。それぞれ色違いでホーム側とアウェイ側がペアになっています。ブルーの箇所は直接的なゴール数の予測比較となっています。prediction　の数値は、直接的なゴ...

j1-8節、j2-9節　合わせて一括予想今回は予想結果のみ公開です。やたらとダブルが多いですが、そういうやり方なのでしょうがない。これで全部の正解を含めることができれば大成功です。実際に買う段階においては、勘ではなくて「機械学習による方法で...

数値の解釈　分析方法について統計的な対戦カードによる点差、そして同じく対戦相手による統計的ゴール数・・・これらは元々数値なので、そのまま連続値として計算できます。いわゆる回帰です。これを分類で解析しようとした場合には、数値をカテゴリ変数とし...

予測成功率　70％　あるか？迷いに迷って最初に戻ることはよくあること。今回もたくさんテストして考えてみたけどどうにもまとまりません。疲れます。ホントは朝鮮情勢が気になって仕方がないです。トトやってる場合じゃないかも。今回の予測は以下。この他...

リーグ戦とは異なるルヴァン杯　「予想がむずかしい」　と言われるが果たして機械学習で攻略できるのだろうか？いわゆるカップ戦、ルヴァン杯ですが、リーグ戦とはちょっと傾向が違います。一般的には予想が難しい。これを何とかして機械的に予測できないか？...

大量データで予測する。ディープラーニングでごちゃまぜデータを予測させる。過去5年分プラス今季直前までのデータをカテゴリーを混ぜてトレーニングデータとしました。いろいろデータ構成の組み合わせを試している段階ですが、「これが一番」　というように...

トト予想　年度や試合日よる時系列変化を捉えることができるだろうか？現在、トト予想において経年による変化を予想に反映させるためにいろいろテスト中です。まず手始めに、年度　それから　試合日　という二つの属性をプラスして　GBM　で作成した予測モ...

J1,J2、ルヴァン杯　合わせて過去5年分のデータをまとめてトレーニングデータとして予想する。今節は　お試しテスト　といった感じの予想です。いつもよりデータのボリュームは相当多くなっています。使う変数は対戦履歴とスコア情報のみ。いつもはリー...

説明変数が多いほど予測精度は上がるのか？現在、いろいろテスト中です。これらの作業で自分なりに感じたことを少しまとめておきます。まず説明変数について１、重要なのは対戦カード、組み合わせ　と、その試合結果。スコアだけでよい。いろいろな説明変数が...

過去データをどれくらい遡ってトレーニングデータとするか？トト予想に機械学習を使う場合、問題となるのは　「どんな過去データを教師データとするか？」　ともうひとつ、「どれくらいのデータ量が必要なのか？」　というふたつの問いに直面すると思います。...

過去の予測パターンをトレーニングデータとして使うとどうなるか？今回はJ2とJ3の混成パターンです。毎回微妙に対象試合を変えるのには何か理由があるに違いないです。いつもと同じパターンでは攻略されやすいのか、あるいは読みにくい試合を意図的に選択...