トト予想 第８５５回 トトくじ予想
過去のリーグ戦 直近の直接対決データを使って予測させてみた今回は過去の直接対決データを使って予測させてみました。トレーニングデータには今季のリーグ戦スタッツを使い、テストデータへは もっとも最近の直接対決データを流用しました。組み合わせによ...
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トト予想 
トト予想 第８５４回トトくじ予想
10-fold クロスバリデーション の比較による予測スキームの選択現在、トト予想に使用しているソフトは WEKA と H2O－３ のふたつ。いずれも交差検定する機能は装備されていて、その予測精度を比較検証することができます。今節は H2O...
トト予想 第８５２回トトくじ予想 j1-15節 J2-18節
第８５２回トトくじ WEKA による予測今節もWEKAを使って予測をします。これまでの試みから以下の二つを予測スキームとして選択しました。Scheme: weka.classifiers.meta.AttributeSelectedClas...
トト予想 第８５１回トトくじ J2-17節予想
WEKA による J2-17節の予測ここのところ WEKA ばっかり使っています。H2O－３ によるディープラーニングなどの予測については 現状では進展が望めないと判断していますので中断しています。いろいろ試してみたいことはあるのですが知識...
トト予想 第８５０回トトくじ予想 j2-16節 ナビスコ杯
weka による予測 クロスバリデーションでアルゴリズムを選択する今節はナビスコ杯とJ2による変則開催です。まずはWEKAでJ2の勝敗予測をします。単純にこれまでのデータをクロスバリデーションした結果をもとにアルゴリズム（分類器）を選んでみ...
トト予想 第８４９回トトくじ予想 j1-14節 j2-15節
weka 3.8.0 64bit を使ってトト予想小見出しタイトルにあるように、現在は WEKA を使ってトト予想をしています。WEKA にはいくつかヴァージョンがあって、それぞれに少しづつ違いがあります。パッケージマネージャーという機能を...
トト予想 j1-13節 j2-14節 の予想
WEKAによるトト予想今節の予想は WEKA のみで行いました。使用したアルゴリズムは次のとおりです。J1Scheme: weka.classifiers.meta.RandomizableFilteredClassifier -S 1 -...
トト予想 ｊ１－１２節 ｊ２－１３節 予想 WEKA Randomizable Filtered Classifier を使ってみた。
WEKA の Randomizable Filtered Classifier を使って予想してみる第８４５回トトくじ は、J1 ６試合、J2 ７試合 というちょっと変わった編成となっています。今節から熊本も復帰するようです。是非良い試合を...
トト予想 ｊ１－１１節 ｊ２－１２節 の予想
WEKA のランダムツリー と H2O－３ の GBM を比較させて予想とするひさしぶりに WEKA を触ってみました。しばらく触らないうちに色々と新しいアルゴリズムも追加されてた模様で、過去試合の予想についてテストを行ったりしていました。...
トト予想 J1-10節 ７試合 と J2－１１節 １０試合の予想
GBM と ランダムフォレスト による予想。確率から予想してみる。今回の予想は、GBM と、ランダムフォレスト の二つのアルゴリズムを使って予想してみます。トレーニングデータは 今季の累積データ ではなくて、少しデータ量を制限してあるもの ...
トト予想 Jリーグ J1-9節 J2-10節 予想
ランダムフォレストによるJリーグ予想今回の予想アルゴリズムはランダムフォレストのみ使用しています。結果を見てから評価を行います。パッと見の印象はあまり良くはないですね。なんか変。予想のやり方をいくつかテストしてみて、一番良いと思える手法をと...
トト予想 第８４０回トトくじ j1-8節 j2-9節 の予想について
第８４０回トトくじ予想いろいろ予測方法について試してはいますが、今回は新たな取り組みはありません。以下にサラッと予測した結果を挙げておきます。また スベるんじゃないか・・ 自信はまったくないです。予想結果と検証この記事を書いている時点で J...
機械学習 H2O-3 より良い予測モデルの構築のために 実践的なグリッドサーチ設定
この記事では 実践的にH2Oの各種アルゴリズムにおいて、グリッドサーチを使う方法について、自身の理解を深めるために書きます。対象となる事例は、サッカーにおける過去試合のスタッツから次戦の組み合わせ対象試合の結果を予測する というものです。ス...
トト予想 第８３８回トトくじ予想 Ｊ１－７節 Ｊ２－８節 合わせて予測しました。
Ｊ１－７節 Ｊ２－８節 の予測今回もリーグ戦が対象となっています。予測方法について簡単に解説します。機会学習による予測は Ｈ２Ｏ－３ というＪＡＶＡで書かれたプログラムを使用しています。スキームはディープラーニングです。活性化関数は Max...
トト予想 第８３６回トトくじ予想
J1-6節 j2-7節 まとめて予想今回のトトはリーグ戦が対象です。予想用のデータ（トレーニングデータ）は、すべて今季のものです。タイプは累積データとなり、１節からのデータを自分なりに再構成して使っています。予測に使用したアルゴリズムについ...
トト予想 第８３４回トトくじ予想 J１ー５節 J２ー６節 ダブルで完全予想母体を作れるか？
機械学習を使ってのトト予想。今回は H2Oのランダムフォレスト による予想となります。いつもはシングルのみでの予想でしたが、今回から 確率 によるダブル予想もやります。具体的には 第一候補、第二候補 というように買い目を出します。本当は 「...
トト予想 Jリーグ サッカー勝敗予想とディープラーニングについて
この記事では 「サッカーの勝敗予想にディープラーニングを使う」 ということについて経験的に感じたことや、実際に行った記録を残しておきます。専門的な知識については正直ついていけない部分もあります。数式を用いた理論的説明は無理なので、あくまで実...
機械学習 H2Oにおける分散型ランダムフォレストのメモ
H2Oにおいては Distributed RF: Create a distributed Random Forest model. と表記してあります。分散型 という意味でよいと思うのですが、これで検索してもぴったりなものがヒットしま...
トト予想 第８３２回 トトくじ J2予想 J1のナビスコ杯は予想対象外です。
J2 の勝敗予想 ８３２回 トトくじ今回 予想に用いたアルゴリズムは Gradient Boosted Regression and Gradient Boosted ClassificationH2O にあるやつです。ナビスコカップ につ...
トト予想 第８３０回トトくじ予想
機械学習でトトくじの予想 H2O－３ でやってみた久しぶりのトト予想です。大ハズレかもしれないです。使ったデータは２０１６ 今シーズンのリーグ戦だけ。まだ３回分しかデータがありません。過去シーズンデータの使用も考えましたが、あんまり気が乗ら...
機械学習 H2O 予測モデルの作り方 GRID機能を使って最適なパラメーターを得る方法
まだ試作段階ですが、H２O の ウェブヴァージョン において簡単に予測モデルのパラメーターを最適化する手法について書きます。統計解析ソフトの R とか、 PYTHON を使う方法もあるのですが、現状でもっとも簡単な方法は以下です。gridを...
H2O ai H2O 具体的な予測手法 ディープラーニング編
この記事ではH2Oを使った具体的な予測作業の流れについて、備忘録を兼ねて記録します。予測モデル精度の向上手法についてはあまり触れないでおきます。そういったモデル検証については項を改めて研究したいと思います。機械学習の予測性能向上については情...
トト予想 フットボールラボが開発した対戦シミュレーションを使ってみる。
ベイジアンネットワーク 条件付き確率推論でサッカーを読み解く分かったような分からないベイジアンネットワーク。厳密な意味での確率の意味論についてはここでは踏み込みません。単純に２０１５シーズンの結果をもとに算出した 状況別確率 で結果を予測す...
トト予想 トトくじ予想 ２０１６シーズン 予測方法と考え方について
Jリーグも開幕戦が始まってしまいました。機械学習を使っての予想も もう何シーズンになるか、ずーっと結果が出てないです。同じことを繰り返しても意味がありませんので、なんとか新しい試みを考えています。以下に現状で考えてるヒントらしきものを整理し...
機械学習 Topological data analysis 略して TDA トポロジカル データ アナリシス これめっちゃ興奮する。
位相幾何学について妄想する 星を見て星座を夢見た古代人トポロジカル データ アナリシス という言葉を知ったきっかけは以下の記事。時系列データを高精度に分析する新たなDeep Learning技術を開発 : 富士通 この記事に以下のような記述...
H2O ai H2Oを使った未来予測 その準備と具体的使い方について
ディープラーニング Ｈ２Ｏ を 具体的目的のために使う 準備と方法こちらの記事は随時 更新しております。H2Oとは直接関係しない内容もあります。しかし全体としてみれば 機械学習の応用 ということにつながります。未来予測の技術としての機械学習...
機械学習 競馬の予測にふたたび興味。記事内容について自分なりに理解する。
競馬予想とトト予想について年末はいろいろ忙しくて はてなブログ などをチェックしているヒマなぞなかったのですが、最近興味深いブログを発見したので記録がてら思うことを書いてみます。統計予測で競馬を当てる？統計で競馬を予想することはぜんぜん珍し...
機械学習 ディープラーニング labellio お試し中。使い方について
ディープラーニング labellioふと目にした labellioこれはブラウザ上で簡単に画像をラベリングできるソフト？らしい。教師データとして、いくつか画像を分類していき、分類モデルを作成する。ある画像を見せたときに、機械的に ”それが何...
トト予想 トトくじ予想法について考えていた。現状でのベストな方法とは？
ランダムフォレストはやはり一番安定しているかもさて、ゴールデンウィーク中の過密日程も終わり、やっと週一ペースに戻りつつあるトト。アルゴリズムを使った機械的予想はずっと継続していたわけだけど、イマイチぱっとした結果も残せず、ひたすらデータを作...
トト予想 第７６２回トトくじ １３枠予想 今回はDRFで挑戦。
第７６２回トトくじ予想ちょっくらお疲れです。ディープラーニングがうまく機能してません。問題が把握できてない。。どこを調整すればいいのかまったく分からない。。交差検定でテストするんだけど、精度が改善しないんですねぇ。。なので今回はランダムフォ...