第９７０回トト予想

クロスバリデーションモデルを使って予測する

今回の予測はちょっと違ったやり方をします。検証用の予測モデルから一番優秀そうなヤツを選んで、それを使って予測します。

まずは第一枠、名古屋ー千葉　を例に挙げてやってみます。

上の画像は実際に作成したクロスバリデーションモデルの結果表です。この中から一番良いと思われるモデルを選択します。

エラーが少なく、なおかつ精度の高いものを選びます。この場合、おそらくモデル３が一番良い。で、実際にこのモデルを選択して走らせると・・・

結果は　２－１　で、名古屋の勝ち　と出ました。こんな感じで残りの枠についても順次予測させていきます。

本来のクロスバリデーションの使い方とは違うと思いますが、意外とイケるかも。続きは追記します。

以下が予想です。使用データはファンサカ直近５０回のホームデータ。アルゴリズムはGBMです。

ドロー多すぎ。モデル選択が難しいヤツもあったりして、そこは適当にやっています。はっきりとした数値が出にくい組み合わせもあるようです。明確な基準もないし。

クロスバリデーションをしないケースと比較した場合、たいていは出力結果が一致することが多いですが、稀に異なる結果が出ることもあります。