第９０４回　トトくじ予想　

パーフェクト予想は不可能　それでもやる。今回は　WEKA　の　MLP　を使用しての予想です。

MLP　とは、マルチレイヤーパーセプトロン　という古い方式のアルゴリズムです。一応ディープラーニングの基礎となるものです。

教師データに対して、できるだけ誤差が少なくなるように計算して予測分類をします。H2O　を使った予測では、データを枠ごとに個別に作成する必要があるのですが、WEKA　ではその必要はありません。手軽に予測分類作業ができるという点で今回は選択しました。時間もないし。。

精度に関しては、経験からいうと良いとも悪いとも言えません。当然ムラもあります。半分くらい当たっていれば良い方かなと思います。

追記あるかも。

ナイーブベイズ　による　スコア予測

WEKA　によるスコア予測です。

表の右側、これがホームとアウェイのそれぞれのゴール数予測。最初に行った　MLP　による勝敗予測とは異なる枠がいくつもあります。

おそらく予測結果を合成しても、すべての正解を含んでいるとは思えません。どこか複数の枠においてはまったく違った結果になるのではないでしょうか。