第７６５回トトくじ １３枠の予想
今回も Ｈ２Ｏ によるディープラーニングです。まだまだ実験？段階ですので、いろいろデータ構成を変えています。いつものように ２種類 データ構成を変えて予測してみました。
画像による予測は今回ありません。まだデータ量も不足していますので。
このページは追記にてボチボチ更新する予定。
追記 予想はずし過ぎ。。
いやー、まだＪ１二試合残してるけど・・・これはハズシ過ぎですね。。残念。。
第７５６回 初日 Ｊ１終了！！結果は？
さあＪ１初日の結果が出揃いました！結果はいかに？？
１，１，１、、２，２，２，１
ん？なんと引き分けゼロ。。んー。。こんなこともあるのよね。予想１は 2/7 ・・ひでえ。
予想２は？
4/7 の正解。かろうじて半分は当たった。。
以上データ構成の面からすこし自己分析をしてみよう。
データは細分化したほうが解像度が高くなる？
さて、今回の予想に使用したデータは基本的に同じ。変化させた箇所というのは、得失点を細分化表示したという点。
思うに ”属性” っていうのは ”細分化” して表示した方が解像度？ガ高くなるような気がします。つまりアルゴリズムに対して ”より十分な判断材料” を与えるということ。
これはディープラーニングだからこその特性であり、他のアルゴリズムに対しては有効、有益な方法ではないと思います。属性＝次元 が増えるということは、それだけノイズも増えるということ。
ディープラーニングにおいては ”自分で特徴量をさじ加減する” という必要はないので 判断材料＝属性値 をできるだけ提供するというのが有効だと思う。
少なくとも今回の結果からデータ構成を観察するぶんにおいては ”そう判断できる”
以下に今回のデータ構成についてメモを残しておこうと思う。
１、データ構成の中核部分は ”直近過去５回分の公式戦結果” である。
２、過去の直接対決データは一切使用せず。
３、結果との紐付け方法は・・
ホーム側の直近５回分の得失点と相手、アウエイ側の直近５回分の得失点と相手、その結果 という三つの情報を一行にまとめたもの。これを開催回に応じて順次スライドさせていく。（ちょっくら分かりにくい？）
ようするに対戦カードをそれぞれの直近５試合の結果に置換して、その結果を観察していくというような形。あるいは相関関係を調べて累積していくといってもいい。
過去対戦の いわゆる ”何勝何敗何引き分け” というような観点から判断するのではなくて、できるだけ ”今” の状態を予想に反映させるための試みです。過去直接対決に引きずられると順当予想寄りになってしまいがち。これは支持率に即反映されている。
順当が多い開催回なら有効だけれども、そもそも順当配当は旨みがないし、順当開催回も経験上そう多くはないです。
４、欠場情報は一切入れていません。
将来的には 主要メンバー（いわゆるレギュラーですね）の欠場情報などもデータに入れて観察するのは有効だと思う。この場合には実際のデータ入力にかんして相当工夫する必要があると思う。なぜなら人数が定まっていなくてデータとしてはかなり不安定要素が多いため。
５、画像データに関しては現在データ蓄積中。この情報も順次加味いていくつもり。
現状では画像処理（画像のデータ化）につまずき中でもある。どうすればもっとも効果的か？っていうところを模索中。将来的には画像データ＋現状のテキスト？データという感じになるかなあ？これも結果を見ながら調整していく予定ではある。
さて、今回の Ｊ１。
神戸の勝ちってけっこう意外だったみたいだけど、みごと予想２で正解してくれました。あとマリノスの勝ちも。これが偶然じゃなきゃいいんだけどね。
明日は Ｊ２。こちらも終了したら追記で反省会やります。（たぶんひとり反省会ですね。。）
ではでは。
追記２ 第７５６回トトくじ Ｊ２予想編
さて、７５６トトくじ すべての結果が整いました。以下に表を。
じつは今回から ”ステージ別に” データを分離させて予測させています。J1,J2,ナビスコ というように分けて機械予測させてみようというわけです。
トトくじは開催回によって組み合わせがいろいろ変わるので、データ管理が面倒です、なのでトトくじをメインとしたデータ区分けはせずに、ステージで管理するようにしました。
上の表は週末に行われたＪ１とＪ２をくっつけて表示してあります。
トト対象枠でいうと、4/6 の正解となっていますね。こちらも予想２のほうが良い結果を残しています。
第７５６回トトくじ予想 総合正解率は 8/13
全体で見ると ８枠 正解。まあ普通ですね。
ただ 神戸やマリノスを正解させているので、そこが気になるところ。おそらく従来でのやり方では、この結果は出せないはずです。もう少しやってみないことには判断しずらいですが、案外上手く予測できているかもしれません。
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