H2O ai

検証テストするたびに変わる結果・・・いったいこれは何だろう？以前から感じていたことがひとつ。それはH2Oにおいて、ディープラーニングを用いてトトについて予測する際、同じ条件で走らせても結果が変わることがあるということ。理由はちょっと分かりま...

GBM　に関する知識おそらくアルゴリズムに優劣はなく、あるとしたら　「データとの適合」　というか、まあ目的にちゃんと沿うかどうかといった点で評価すべきなんだろうと思います。アルゴリズムが適切にチューニングされて、目的に沿うものであれば、そこ...

トト予想においてはモデル評価関数は必ずしも当てにならない。これね、予測対象がどういう性質を持っているのかでだいぶ変わると思います。トト予測でいうと、予測モデル評価指数はまったく役に立ちません。トレーニングデータにおいて　「良くあてはまること...

H2O　AI　限定での話。同じデータ、そしてアルゴリズムを使っても、パース時の属性タイプの設定によっては　出力結果が大きく変わること　についての記事です。基本的にアルゴリズムに欠陥があるというのは間違いである。そしてトレーニングデータにもほ...

この記事ではH2Oを使った具体的な予測作業の流れについて、備忘録を兼ねて記録します。予測モデル精度の向上手法についてはあまり触れないでおきます。そういったモデル検証については項を改めて研究したいと思います。機械学習の予測性能向上については情...

ディープラーニング　Ｈ２Ｏ　を　具体的目的のために使う　準備と方法こちらの記事は随時　更新しております。H2Oとは直接関係しない内容もあります。しかし全体としてみれば　機械学習の応用　ということにつながります。未来予測の技術としての機械学習...

Ｈ２Ｏの環境構築　全手順まず最初に　Ｈ２Ｏがどんなものかとか、そういうことには一切触れません。無知な僕が説明するよりも検索して情報を集めた方がいいですからね。ここでは実際に使うために　”何をどうすればいいのか？”　ってことだけ記録しておきま...