第９０３回トトくじ予想今年もやります。

第９０３回　トトくじ予想　あきらめずに　H2O　で予測するよ

これといって目新しい予測方法は考えていません。これまで通り　H2O　を使った予測をやります。新春第一弾はプレミアリーグですね。まあ　ミニ　だけなので、あんまり面白くはないですけどとにかくやる。以下がいつもの一覧です。

上段が　ミニA、下段５枠は　B　です。ほぼリーグ順位通りというか、まあ安定志向の予想ですね。B　の方がややドローが多くて　？　といった感じでしょうか？

次は　ゴール３　です。

これも上と同じく　H2O　のGBMで予測しています。通常、数値は回帰分析しかできませんが、ちょっと工夫するだけで　名義属性　として扱えるようになります。以下にその方法を書きますね。

これは読み込ませる元データを書き換える方法ではありません。元となるデータには一切手を加えることなく、簡単に数値を名義に変えることができます。

通常通り、対象となるデータ、CSVファイルを読み込ませます。読み込ませた直後の画像が以下です。

黄色で囲われた箇所、ここを　Enum　に変更するだけで　ゴール数　という数値が　名義属性　として扱われるようになります。

変更してから下のパースボタンを押します。

これで準備完了です。とにかくパースをした後のデータが問題となるので、データをアップロードしたあとにまず属性を確認して、必要に応じて変更してパースすれば別データとして扱えるようになります。

遅くなりましたが、予測結果についてのまとめです。

全１０試合中、正解枠は　５個　です。あまり良くはないですね。むしろ悪い。GBM　による予測はこれぐらいが限界でしょう。いや、GBM　というアルゴリズムに問題があるわけではなく、あくまでデータとの相性という意味で限界だと思います。

アルゴリズムを複数使って予測すれば、マルチ予測にはなるけれどももう少し良い結果にはなる。しかしそれでは意味がありません。シングルでできるだけ正確に予測することが目標ですから。

どうして上手く予測できないか？

これについてはまたページを改めて書きます。個人的な感触ですけど、ある程度理由ははっきり掴めているつもり。