機械学習

機械学習と未来予測

現在、機械学習と人工知能技術はものすごいスピードで世界を変えつつあります。

専門的な学習をしなければ分かりっこない世界だと思われがちではありますが、僕自身はそうは考えてはいません。

だれでも自分のアイデアだけで触れることの世界だと思っています。

この「機械学習と未来予測」というカテゴリーにおいては、僕が知識ゼロから自分なりに未来予測をした経過が記されています。

具体的にはサッカーの勝敗予想というギャンブル予想の結果になっています。(笑) しかし、考え方を応用すれば、他の分野でも活用できる可能性はじゅうぶんにあります。

あなたなりの活用の仕方を考えてみてください。

 

スポンサーリンク
トト予想

 トト予想 Rを使った予測 準備編 時系列予測を取り入れてみる。 

トト予想 Rによる時系列予測は有効なのか?このページでは、統計解析ソフト R を使用したトトの機械学習予測について書いています。私自身、あまりRを使ったことがないので、その準備や備忘録といった内容となります。データ準備編ゼロからの時系列デー...
機械学習

H2O-3 ai  データの読み込ませとパースについてのちょっとした工夫

トレーニングデータとテストデータの属性タイプをきちんと合わせる。これは基本中の基本。トレーニングデータとテストデータの属性タイプがきちんと合っていないと上手く機能させることができません。調整の仕方は簡単です。まずトレーニングデータを読み込ま...
機械学習

ディープラーニングによる音楽推薦システム 商業主義に乗っかれないアーティストにとっては良い時代が来るかもしれないね。

音楽配信システムが劇的に変化するのは間違いないと思う。現在、ネット小売業においては、しつこいくらいに おすすめ機能 っていうのがはびこっていて、どのサイトを見ても個人の趣味や嗜好に応じた商品、サービスなどが目に入るようになっています。わずら...
競馬予想

競馬予想 と トト予想 2017年からは競馬予想もやってみようと思います。

2017年は競馬予想にもチャレンジする以前から興味のあった競馬。新しい年を迎えるにあたって、競馬予想もやってみようと考えています。トト予想での経験を踏まえ、同じようにアルゴリズムを使って予想するというものです。競馬は人気も高く、プレイ人口も...
トト予想

トト予想におけるアルゴリズムの選定には○○○○が重要かもしれない。

WEKAによる検証の結果から見えてきたものとは?現在、第887回トトの予想中ですが、いろいろ検証するなかでかなり重要なことが見えてきました。このページの大見出しが伏字になっているのは単純に不特定多数の読者様に教えたくないからです。「だったら...
機械学習

H2O-3 より良い予測モデルの構築のために 実践的なグリッドサーチ設定

この記事では 実践的にH2Oの各種アルゴリズムにおいて、グリッドサーチを使う方法について、自身の理解を深めるために書きます。対象となる事例は、サッカーにおける過去試合のスタッツから次戦の組み合わせ対象試合の結果を予測する というものです。ス...
トト予想

Jリーグ サッカー勝敗予想とディープラーニングについて

この記事では 「サッカーの勝敗予想にディープラーニングを使う」 ということについて経験的に感じたことや、実際に行った記録を残しておきます。専門的な知識については正直ついていけない部分もあります。数式を用いた理論的説明は無理なので、あくまで実...
機械学習

H2Oにおける分散型ランダムフォレストのメモ

H2Oにおいては Distributed RF: Create a distributed Random Forest model.   と表記してあります。分散型 という意味でよいと思うのですが、これで検索してもぴったりなものがヒットしま...
機械学習

H2O 予測モデルの作り方 GRID機能を使って最適なパラメーターを得る方法

まだ試作段階ですが、H2O の ウェブヴァージョン において簡単に予測モデルのパラメーターを最適化する手法について書きます。統計解析ソフトの R とか、 PYTHON を使う方法もあるのですが、現状でもっとも簡単な方法は以下です。gridを...
機械学習

Topological data analysis 略して TDA トポロジカル データ アナリシス これめっちゃ興奮する。

位相幾何学について妄想する 星を見て星座を夢見た古代人トポロジカル データ アナリシス という言葉を知ったきっかけは以下の記事。時系列データを高精度に分析する新たなDeep Learning技術を開発 : 富士通 この記事に以下のような記述...
機械学習

競馬の予測にふたたび興味。記事内容について自分なりに理解する。

競馬予想とトト予想について年末はいろいろ忙しくて はてなブログ などをチェックしているヒマなぞなかったのですが、最近興味深いブログを発見したので記録がてら思うことを書いてみます。統計予測で競馬を当てる?統計で競馬を予想することはぜんぜん珍し...
機械学習

ディープラーニング labellio  お試し中。使い方について

ディープラーニング labellioふと目にした labellioこれはブラウザ上で簡単に画像をラベリングできるソフト?らしい。教師データとして、いくつか画像を分類していき、分類モデルを作成する。ある画像を見せたときに、機械的に ”それが何...
トト予想

トトくじ予想法について考えていた。現状でのベストな方法とは?

ランダムフォレストはやはり一番安定しているかもさて、ゴールデンウィーク中の過密日程も終わり、やっと週一ペースに戻りつつあるトト。アルゴリズムを使った機械的予想はずっと継続していたわけだけど、イマイチぱっとした結果も残せず、ひたすらデータを作...
トト予想

ディープラーニングによるトトくじ予想 準備編 その1 画像をデータに変換する。

画像をどうやってデータに変換するか?さて、今回の記事では妄想を現実に落とし込むためにどうすればいいか?ということを記録します。いちいち過去試合のデータを入力するかわりに ”データとして画像を使う” というアイデア。次の具体的ステップは画像を...
トト予想

ディープラーニングの画像認識技術とトトくじ予想について

ディープラーニングによる画像認識技術を用いてトトくじ予想をするというアイデアさて、現在記事タイトルにもありますように、”ディープラーニング” という機械学習を用いてトトくじの結果を予測するということにチャレンジ継続中であります。今回の記事で...
トト予想

第753回トトくじ予想。H2Oはまだ間に合わない。。

第753回トトくじ13枠勝敗予想今回も旧式による予想となります。旧式といってもデータ構成は新たなものを使用。いつものように一覧表でアップです。予想1と2を合成すると ダブル8 となり、大きな予想母体となりますね。これでは現実的買い目とはなり...
トト予想

パターン認識と分類。トトくじの場合。

画像認識技術とトトパターンなんだかよく分からないタイトルですが。。機械学習技術を用いてトトくじの予想をすることについて、現状における問題点を整理してみたいと思います。ディープラーニング自体については参考になるような情報は多くあります。しかし...
機械学習

スクレイピングという技術 情報の集約化 自動化について

欲しい情報だけを抜き出して表示させること”情報の集約化” というテーマでしばらくウェブをうろついていました。その結果、スクレイピング という言葉があることを知り、それについていろいろ調べていました。興味があれば検索してみてください。たくさん...
機械学習

Word2Vec 自然言語処理 知らぬ間に・・ヤバイ、勉強しなくては。

Word2Vecについてさて、いろいろとマゴマゴしているうちに変化は起きているようです。Word2Vec という自然言語処理の技術が、昨年にはブレイクしていたらしい。ほんと気付くのが遅いわね。。ディープラーニングに気を取られているうちに、大...
トト予想

第722回トトくじ 結果にかんして考える材料を挙げてみる。

凡人の考えるアルゴリズムとデータの関係凡人とは、僕のことです。あなたや、他の誰かではありません。ふだんやっていた方法では、どんな予測結果が得られたのか?気になったので、ちょっとやってみました。ブルーマーキングが普段の予測結果です。11/13...
トト予想

トト予想について 得点パターンと失点パターンによるデータ作成

得点パターンと失点パターンからデータを作成するべつに秘密にすることでもないので、自分のやったやり方を記録しておきます。サッカーをデータで楽しむ | Football LAB[フットボールラボ] 使用するデータは上のリンクから取得します。使う...
機械学習

ピタゴラスの確率・・こんな言葉あったっけ?得点と失点からチームの勝率を予測するセイバーメトリクスの計算式だと?

ピタゴラスの確率から勝敗を予測できるのか?僕はサッカーのトトくじをやっています。WEKAというフリーソフトを使い機械的に結果を予測させて楽しんでいるんですね。今回は主に野球の勝敗予測に使われているらしい ”ピタゴラスの確率” について。ピタ...
スポンサーリンク