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ヴァージョンアップされている　H2O　AI トトは開催日がやや変則的なところがあるので、前回は気が付くことが出来ずにエントリーできませんでした。予想も途中までしかやっていなくて、なにかと忙しかったですね。 そんなわけで、いろいろ仮想

GBM　に関する知識 おそらくアルゴリズムに優劣はなく、あるとしたら　「データとの適合」　というか、まあ目的にちゃんと沿うかどうかといった点で評価すべきなんだろうと思います。 アルゴリズムが適切にチューニングされて、目的に沿うもので

第９４２回　トト予想 今回の予想はすべて対戦カードごとにディープラーニングで予測したものです。対戦カードごとにナイーブベイズで予測するという案もあったんですけど、テストの結果を踏まえてディープラーニングでやることに・・ とり

トト予想においてはモデル評価関数は必ずしも当てにならない。 これね、予測対象がどういう性質を持っているのかでだいぶ変わると思います。 トト予測でいうと、予測モデル評価指数はまったく役に立ちません。 トレーニングデータにおいて　「良くあ

第940回　トト予想はこれで さくっと第一候補挙げておきます。 J1　の方だけ確率値出しました。算出方法は少し変わったやり方。だからスコア予測とは完全に一致していない枠もある。どうなるか？ 試合結果と感想 札幌ー

H2O　AI　限定での話。 同じデータ、そしてアルゴリズムを使っても、パース時の属性タイプの設定によっては　出力結果が大きく変わること　についての記事です。 基本的にアルゴリズムに欠陥があるというのは間違いである。そしてトレーニング

ナイーブベイズ手法はなかなか良い予測方法だ。 ナイーブベイズという予測手法があります。学術的解説はたくさんあるので省略します。私自身の理解ではいわゆる観測された事実にもとづいて主観的に確率を求めて、つぎに起こる確率を求めるといったもの。

第937回　トト予想 基本の手法による　J1-15節の予測です。 J2　は追記します。 j2 19節　予想 感想 あまりのハズレっぷりに脱力感というか無力感でいっぱい。しばらくトトのことは考えていませんでした。今回

第936回　トト予想　メインはJ2 今回のトトはJ2がメイン。初回予想は以下のようになりました。 J2　18節　予想 キャリーオーバーもないし、少額で様子見がいいか？　J3　は追記します。 J3　12節　予想 秋田

朝鮮人を信用してはいけない。日本やアメリカに損害が出れば出るほどホルホルするに違いない。 仮にアメリカが北朝鮮攻撃に踏み切った場合、おそらく同盟国である韓国は裏切る。「ありえない」　と思うかもしれないが、「十分にあり得る」 かなり屈

データ属性の見直しで予測精度の向上を図る。 いつものごとく過去テストを見直して、予測手法の改良を考えています。今回は　j1-13節　のテスト結果を踏まえてデータ属性を少し変えて予測します。 J1　14節　スコア予測 まずは　ｊ１－14

第９３４回　トト予想　ルヴァン杯7節 一応、数値のデカい方が優勢ということで。 試合後の感想 まったくダメです。使用したトレーニングデータはルヴァン杯に絞ったものでした。神戸勝利以外は全滅です。どうしてこうなるの？ とに

トレーニングデータをカテゴリ分けして予測する。 これまでは1部2部、カップ杯といったカテゴリーをごちゃまぜにして予想していました。今回はそれらを区分けして別々のデータとして予想してみました。 こういったことでもかなり予測には影響があ

第932回　トト予想　属性を増やして予想。 いつもはカットしている属性をすべて使っての予想です。アルゴリズムはナイーブベイズ。計算が早いのが良い点ですね。経験上、予測精度も比較的高い印象があります。 ディープラーニングはとにかく時間

第９３１回　トト予想　トレーニングデータに細工を仕掛けてみた。 今回はトレーニングデータを少し変えて予想してみました。 鹿島-川崎　は終わっちゃったんですね・・予想していた時はまったく気が付いていませんでした。なんと間抜けな・・まあ

第930回　トト　J2 週末のトトに向けての予行練習みたいな予想です。 ピンク色枠がドロー候補です。やたら多いですが機械的判断によるものです。勘ではありません。 数値は向かって左がホーム側、右はアウェイです。数値の大き

第９２９回　トト予想　ドロー予想は当たるのか？ 今回はドロー予想と勝敗予想の二本立てです。決着は付くのか？あるいは引き分けなのか？ アルゴリズムは全部ディープラーニングでやっています。表には載せていませんが、ドロー予想にも確率の程度

第９２８回　トト予想　ルヴァン杯　どうなるか？ 今回はルヴァン杯。現在テスト中のアルゴリズム設定で予測しました。週末のリーグ戦予想に向けてのテストという位置づけですね。 PREDICT　の欄がスコア予測となります。0-0　の

第９２７回　トト予想　グリッドサーチでおまかせ予想 最近はずっと　H2O　AI　のディープラーニングで予想してます。今回はグリッドサーチ機能を使っていつもとは違う関数による予測です。 すでに終了している　J1　3試合についても同じや

第９２６回　トト予想　ざっくりとした予想 今回はルヴァン杯です。それとJ2ね。まあ難しいと思いますが、あんまりひねくらずにシンプルにやりました。おそらく取りこぼしもあるだろうし、まったくの逆目を突かれるという展開もあると思います。

第９２５回　トト予想はこれ 他にいくつかパターンがありますが、公開はひとつだけ。逆パターンでくる枠もいくつかあると思っています。上のままの状態では当選はまず無理です。 J1　で４つ、J2対象枠でふたつぐらいの逆パターンがあり

第924回　トト　ルヴァン杯の予想 今回の予想は以下です。 3種類の数値が並んでいます。それぞれ色違いでホーム側とアウェイ側がペアになっています。ブルーの箇所は直接的なゴール数の予測比較となっています。 predict

ギターチューニングのやり方　いろいろあるよ。 いまさらながらのギターチューニングの話。 基本中の基本の話なんですが、ギターってチューニング、けっこう難しいと思います。今時、音叉使って合わせる人はまずいない。 おそらく機械式、デ

j1-8節、j2-9節　合わせて一括予想 今回は予想結果のみ公開です。 やたらとダブルが多いですが、そういうやり方なのでしょうがない。これで全部の正解を含めることができれば大成功です。実際に買う段階においては、勘ではなくて「

数値の解釈　分析方法について 統計的な対戦カードによる点差、そして同じく対戦相手による統計的ゴール数・・・これらは元々数値なので、そのまま連続値として計算できます。いわゆる回帰です。 これを分類で解析しようとした場合には、数値をカテ

予測成功率　70％　あるか？ 迷いに迷って最初に戻ることはよくあること。 今回もたくさんテストして考えてみたけどどうにもまとまりません。疲れます。ホントは朝鮮情勢が気になって仕方がないです。トトやってる場合じゃないかも。 今回

トト予想　Rによる時系列予測は有効なのか？ このページでは、統計解析ソフト　R　を使用したトトの機械学習予測について書いています。私自身、あまりRを使ったことがないので、その準備や備忘録といった内容となります。 データ準備編 ゼロから

リーグ戦とは異なるルヴァン杯　「予想がむずかしい」　と言われるが果たして機械学習で攻略できるのだろうか？ いわゆるカップ戦、ルヴァン杯ですが、リーグ戦とはちょっと傾向が違います。一般的には予想が難しい。 これを何とかして機械的に予測

大量データで予測する。ディープラーニングでごちゃまぜデータを予測させる。 過去5年分プラス今季直前までのデータをカテゴリーを混ぜてトレーニングデータとしました。いろいろデータ構成の組み合わせを試している段階ですが、「これが一番」　というよ

トト予想　年度や試合日よる時系列変化を捉えることができるだろうか？ 現在、トト予想において経年による変化を予想に反映させるためにいろいろテスト中です。まず手始めに、年度　それから　試合日　という二つの属性をプラスして　GBM　で作成した予