2017-03

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地方、地域について

学校給食は民間業者に丸投げするな!! 

地方自治体は民間業者に学校給食を丸投げしている。経費削減は分かるがこれじゃ地元は育たない。 地方の衰退。。頭が痛い問題ですね。 あるニュースが気になったので、ちょっと書いちゃおう。 給食会社破産、新学期から給食出ないおそれ
トト予想

第917回 トトくじ予想 過去5年間のデータをまとめて予想する。

J1,J2、ルヴァン杯 合わせて過去5年分のデータをまとめてトレーニングデータとして予想する。 今節は お試しテスト といった感じの予想です。いつもよりデータのボリュームは相当多くなっています。使う変数は対戦履歴とスコア情報のみ。
音楽とギター

音楽をやるのに理論を必要とするヤツは結局のところ才能がない。

音楽理論バカには音楽的才能がない。 単純に言って、楽器が弾けない、上手くないのに音楽理論さえ理解できれば優秀だと勘違いしているバカがいます。 もしかしてオレがそうかもしれない。 才能があれば、一度聴いただけで楽器で再現できるし
トト予想

機械学習を用いたトト予想 重要な属性は対戦カードとスコア情報だけだ。

説明変数が多いほど予測精度は上がるのか? 現在、いろいろテスト中です。これらの作業で自分なりに感じたことを少しまとめておきます。 まず説明変数について 1、重要なのは対戦カード、組み合わせ と、その試合結果。スコアだけでよい。
トト予想

機会学習によるトト予想 トレーニングデータとする過去データの量について

過去データをどれくらい遡ってトレーニングデータとするか? トト予想に機械学習を使う場合、問題となるのは 「どんな過去データを教師データとするか?」 ともうひとつ、「どれくらいのデータ量が必要なのか?」 というふたつの問いに直面すると思いま
音楽とギター

バッハ フーガの技法 何度聴いても分からない。バッハが見えていたもの。

音楽の構造 不思議なフーガ なぜこんな構造なんだろう? 世間では森友問題や野球などで盛り上がってますが、僕はひたすらバッハを聴いています。最近は好きだったパットメセニーとか、ウェスモンゴメリーとか、そういったジャズ系や、あるいはラベルとか
トト予想

第916回 トト予想 H2O ai の予測パターンをデータとしてフィードバックさせてみる。

過去の予測パターンをトレーニングデータとして使うとどうなるか? 今回はJ2とJ3の混成パターンです。毎回微妙に対象試合を変えるのには何か理由があるに違いないです。いつもと同じパターンでは攻略されやすいのか、あるいは読みにくい試合を意図的に
トト予想

第915回 トト予想 H2O ai GBM

第915回 トトくじ予想 やっつけ仕事でGBMで予想する。 今回は H2O-3 ai GBM による予測です。今季のリーグ戦ゴール数を名義属性としてデータを作成。勝ち負けはゴール数の比較で行うようにします。 表の細かい数値は分類確率
音楽とギター

魂の不滅と輪廻転生 僕は来世も人間として生まれ、そして音楽と戯れたい。

人は生まれ変わりを繰り返して霊的に成長していくんじゃないかと思う。 なんだか唐突に 生まれ変わり について考えていました。ある程度年齢も過ぎるとこれまでの人生や、これから先のことを考えてしまいます。 私の年齢や人生経験について詳しく
日本

稲田防衛大臣が叩かれているが、ならば民進党を応援するか?

民進党など信用できない。大臣が個人的信念のもとに活動することに何の違和感があるのか? はっきり言って民進党や他の野党に日本国の未来を託したいとは思いません。現在、稲田氏が虚偽答弁で叩かれていますけれども、こんなことを言っちゃ他の議員さんも
トト予想

第914回 トトくじ予想 リーグ杯

第914回 トトくじ はリーグ杯 リーグ順位とH2O-3の組み合わせで予想する。 今回はリーグ杯の予想です。もうナビスコとは言わないのですね。 予想方法はリーグ戦予想データに、そのままカップ戦の組み合わせをくっつけてやります。特別な
いろんな音楽

グレン・グールド ゴールドベルク変奏曲  美しい曲だ。

シンプルなピアノ曲がなぜこんなに心に響くのか? グレン・グールド というピアニストがいます。大変有名なのであらためて紹介する必要もないでしょう。 紹介する曲は バッハ ゴールドベルク変奏曲 です。その中でも1曲目のテーマといえる曲。
トト予想

第913回 トトくじ予想 H2O-3 ai ディープラーニング tanh による分類確率

第913回 トトくじ予想 チーム名とスコア情報のみで予測 今回は H2O-3 ai で予測します。アルゴリズムはディープラーニング。関数は tanh を使用しています。 データはもっともシンプルな形で、対戦組み合わせ名とスコア情報の
トト予想

第912回 トトくじ予想 ゴール3 WEKA MLP による予測

第912回 トトゴール3予想 WEKA の マルチレイヤーパーセプトロン SEED-0 による分類確率 今回は J1 3試合のゴール予測です。 使用する機械学習ソフトは WEKA ゴール数を名義属性に変換し、これをMLPで走ら
いろんな音楽

フランスの作曲家 ラヴェル 亡き王女のためのパヴァーヌ 美しい印象的なメロディ

日清戦争のころ、フランスではラヴェルがこんな美しい曲を作っていた。 フランスの作曲家 ラヴェル といえば ボレロ が有名です。今回注目したのは彼が若い時に作曲した「亡き王女のためのパヴァーヌ」 というピアノ曲です。メロディがとても美しいと
いろんな音楽

演歌が大嫌い。なぜ演歌が嫌いなのか?その理由を探ってみた。

僕は演歌が大嫌いだ!! 日本人といえば演歌。どうなんでしょうね? 僕はそうは思わない。あんなもの大嫌いですから。 なんとなく演歌っていうと朝鮮かも? って感じて調べてみたらやっぱり 「そう感じる」 って意見がありました。根拠について
いろんな音楽

ルネサンス音楽が気持ちいい。日本では室町時代 こんな音楽を聴いていた日本人がいたかもしれない。

バロック音楽の一つ前時期のルネサンスミュージック ルネサンスというと14世紀から15世紀のヨーロッパ、とくにイタリアにおける大きな文化運動という認識でいいかと思います。ここでは特に音楽に注目しています。 大雑把な時代区分でいうと日本
音楽について語る

歌詞をまったく聴かない音楽の聴き方 これは個人的な嗜好だからどっちでもいい。

ヴォーカルのある音楽の意味が分からない 僕はインストが好き。これは個人的な好みだから別に歌っていうのを否定しているわけじゃないです。ただ歌詞の意味を考えながら聴くタイプじゃないってだけ。 歌付き曲でも 「いいなあ」 って感じるソング
トト予想

第911回 トトくじ予想 今回はアナログ予想です。

得失点差から単純計算でアナログ予想をする もう何やっても当たる気がしません。機械学習によるサッカー予想、とことん突き詰めれば何か得るものはあるだろうし、パーフェクト予想も可能性はゼロじゃないと思います。 しかし現状の理解と方法ではま
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