第963回 トト予想

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第963回 トト予想

963

なんか変な目もありますが、このままいきます。

途中経過

ダダすべりですね。ちょっと原因について考えてるんですが、ひょっとして 学習回数 にあるかもしれません。

今回の予想はすべての枠で従来と比較して学習回数を増やしています。

「それがどうした?」 と言われれば、なんとも答えようがないのですが、変わったことといえばこれしかない。だからたぶん回数が原因なんじゃないかと思う。

試しに再予測を従来と同じにしてやってみるとまったく違う答えが吐き出されます。しかも正解として。ということは次にようにも考えられるのかなぁと。

それぞれの枠において最適な学習回数というものがある。

かなり面倒で時間もかかるのですが、どうやらグリッドサーチで個別に最適化した方が良い結果を得られる可能性が高い。活性化関数については枠ごとにグリッドサーチを行っており、事実、選ばれる関数というのはバラバラ。

これと同じように学習回数についてもサーチを行えば、おそらく結果はバラバラとなるんじゃないだろうか。

結果

今回は超順当だったようで、大量当選の回でした。つまらないと言えばつまらない回でしたね。

さて、予測の方はすべりまくりで全くダメ。テストばっかりやってたんですが、どうも合わないようで、学習回数をサーチしてやってみても歯が立たない。

「どうも違うようだ・・・」

これまでやっていたように、説明変数をあいまいにして予測させた方がいい。もちろんモデル構築時はちゃんと説明変数はそろえてある。テストモードの時だけ、曖昧にさせるというやり方。

これだと無理なく予測結果を導くことができる場合がある。完全ではないけど比較すればやっぱり良い。次回はこの方法でやってみます。

 

 

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